엑셀 SKEW.P 함수 예시
SKEW.P 함수는 데이터 집합의 비대칭 정도를 측정하는 엑셀 함수입니다. 이 함수는 데이터가 왼쪽으로 치우쳐 있는지 오른쪽으로 치우쳐 있는지를 파악하여 해당 데이터의 분포를 분석할 수 있습니다.
엑셀 SKEW.P 함수 사용법
SKEW.P 함수는 데이터 집합의 비대칭 정도를 계산하는 엑셀 함수입니다. 이 함수는 데이터 집합이 얼마나 비대칭인지를 나타내는 값을 반환합니다. 사용법: =SKEW.P(number1, [number2], ...) number1 : 분포의 비대칭도를 계산할 데이터 집합의 첫 번째 숫자 값 [number2] : 추가 숫자 값 (최대 255개까지 지정 가능) 예를 들어, =SKEW.P(A1:A10)는 A1부터 A10까지의 데이터 집합의 비대칭 정도를 계산합니다. 함수를 입력한 셀에 결과값이 나타납니다.
엑셀 SKEW.P 함수 참고사항
엑셀의 SKEW.P 함수는 주어진 데이터 집합의 비대칭도(왜도)를 계산하는 함수입니다. 비대칭도는 데이터의 분포가 얼마나 비대칭인지를 나타내는 지표로, 데이터의 왼쪽과 오른쪽으로 치우침의 정도를 의미합니다. SKEW.P 함수는 표본 전체의 비대칭도를 평가하며, 결과 값이 양수인 경우 오른쪽으로 치우친 분포를, 음수인 경우 왼쪽으로 치우친 분포를 나타냅니다.
엑셀 SKEW.P 함수 구문
SKEW.P 함수는 데이터 집합의 비대칭도(skewness)를 계산하는 엑셀 함수입니다. 데이터 집합의 확률분포가 왼쪽이나 오른쪽으로 치우쳐져 있는 정도를 측정하는 데 사용됩니다. SKEW.P 함수는 표본의 비대칭도를 계산하는 것으로, 모집단 전체의 비대칭도와는 차이가 있을 수 있습니다. SKEW.P 함수의 구문은 다음과 같습니다:
=SKEW.P(number1, [number2], ...)
여기서 number1, number2 등은 분석할 데이터 집합을 나타내는 인수들입니다. 이 함수는 주어진 데이터 집합의 비대칭도를 계산하여 반환합니다.
엑셀 SKEW.P 함수 주의사항
SKEW.P 함수는 주어진 데이터 집합의 비대칭성(왜도)을 계산하는 함수입니다. 주의해야 할 점들은 다음과 같습니다: - SKEW.P 함수는 모든 데이터 포인트의 값을 사용하여 왜도를 계산하므로 데이터에 이상치가 있는 경우 결과가 왜곡될 수 있습니다. - 데이터가 너무 적은 경우(3개 미만) SKEW.P 함수는 #DIV/0! 에러를 반환할 수 있습니다. - SKEW.P 함수는 텍스트 또는 논리 값의 셀을 무시하고 수식을 계산합니다.
엑셀 SKEW.P 함수 유사한 함수
엑셀 SKEW.P 함수는 데이터 집합의 비대칭성(Asymmetry)을 측정하는 함수입니다. 데이터 분포가 왼쪽으로 치우쳐져 있을수록 음수 값을, 오른쪽으로 치우쳐져 있을수록 양수 값을 반환합니다. 만약 데이터 분포가 대칭적이라면 0을 반환합니다.
엑셀 SKEW.P 함수란?
SKEW.P 함수는 주어진 데이터 집합의 비대칭도(skewness)를 계산하는 엑셀 함수입니다. 비대칭도는 데이터 분포의 대칭여부를 나타내는 지표로, 데이터가 얼마나 한 쪽 방향으로 치우쳐져 있는지를 측정합니다. SKEW.P 함수는 모집단의 비대칭도를 계산하며, 표본집단의 경우 SKEW 함수를 사용합니다.